Référence
Feuille 03/07 · Réf. DATA.MKT
Établissement
UFR IngéMédia, Université de Toulon, depuis 2020
Niveau
BTS à Master 2
Format
CM, cas pratiques
Périmètre
PACA présentiel, France visio

Data-Driven Marketing.

Analytics, tracking, dashboards, décision par la donnée

Établissement
UFR IngéMédia, Université de Toulon
Niveau
BTS à Master 2
Format
Cours magistral, cas pratiques sur datasets réels
Évaluation
Examen de 40 questions, quiz par module
Terrain
Exports réels : GA4 2 900 lignes, Pipedrive 7 479 deals, RFM 2 240 clients, Meta Ads 2025, Google Ads 63 000 requêtes

Le marketing piloté par la donnée, pas le marketing qui cite des chiffres pour décorer des slides.

Le cours enseigne la chaîne complète : collecte, structuration, analyse, activation. Il est fondé sur des cas réels d'entreprises accompagnées par Getup, avec des budgets réels et des résultats mesurables. Un marketeur qui ne sait pas lire ses données est un marketeur qui dépense à l'aveugle.

Programme

7 modules, du socle aux cas avancés.

  1. 01Fondements du data marketing

    Niveau : Débutant

    Philosophie data-driven, trois piliers (collecte, analyse, optimisation), types de données (first, second, third-party), maturité data d'une organisation. Cas pratique : audit de maturité d'une startup e-commerce.

  2. 02KPIs et métriques essentielles

    Niveau : Débutant

    Calcul et interprétation : acquisition (CTR, CPC, CPM), conversion (taux de conversion, panier moyen, CPA), business (ROAS, CAC, LTV). Cas pratique : optimisation d'une campagne Google Ads sur données réelles.

  3. 03Maîtrise de Google Analytics 4

    Niveau : Intermédiaire

    Architecture par événements, sources de données, configuration du tracking, rapports personnalisés, audiences, connexion aux plateformes publicitaires.

  4. 04Analyse de performance avancée

    Niveau : Intermédiaire

    Méthodologie de diagnostic complet, analyse de funnel de conversion, effet domino, analyse multi-sources.

  5. 05Optimisation et automatisation

    Niveau : Avancé

    Stratégies avancées, marketing automation, segmentation RFM sur un dataset réel de 2 240 clients, dashboards de pilotage.

  6. 06Investigation de performance SEO

    Niveau : Avancé

    Analyse de données de positionnement réelles (484 mots-clés), identification des opportunités en striking distance.

  7. 07Analyse de campagnes Meta Ads

    Niveau : Avancé

    Optimisation de campagnes Facebook et Instagram, calcul du ROAS et attribution, audiences Lookalike et Custom, scaling.

Ce que l'étudiant sait faire en sortant

Prendre en main les données marketing d'une entreprise, diagnostiquer sa maturité data, construire un dashboard actionnable, et défendre un arbitrage budgétaire avec des chiffres.

  1. 01Concevoir un plan de marquage : événements, paramètres, conventions
  2. 02Configurer et exploiter Google Analytics 4 et Google Tag Manager
  3. 03Construire des dashboards d'acquisition dans Looker Studio
  4. 04Segmenter une audience et activer des campagnes ciblées
  5. 05Modéliser un funnel : notoriété, considération, conversion, fidélisation
  1. 06Formuler des hypothèses testables et structurer un test A/B
  2. 07Réaliser une segmentation RFM sur données réelles
  3. 08Calculer et interpréter CTR, CPC, CPM, ROAS, CAC, LTV, panier moyen, CPA
  4. 09Pratiquer le data storytelling : structurer un récit qui va des données à l'action
  5. 10Intégrer la dimension légale : RGPD, Consent Mode v2, ePrivacy

Notes en marge, ce que le terrain apprend

Ce qu'on n'apprend pas dans les manuels : les vérités de métier que les étudiants emportent avec eux.

  1. 01Un chiffre sans contexte est un dangerPlus 40 % de trafic mais moins 15 % de conversion, c'est un problème de qualité d'audience. Toujours demander « par rapport à quoi ? » et « pour quel impact business ? ».
  2. 02L'outil ne fait pas le data marketeurGA4 installé mais jamais consulté, CRM avec 2 000 contacts non segmentés, budget pub géré au feeling. La maturité data est souvent un mirage.
  3. 03Le ROAS seul est un piègeUn ROAS de 5 sur un micro-budget ne signifie pas qu'on peut scaler. Croiser volume, rentabilité et scalabilité.
  4. 04L'attribution est un modèle, pas la réalitéLe dernier clic n'a pas causé la conversion. Chaque modèle d'attribution a ses biais.
  5. 05Les données first-party sont le vrai actifAprès le RGPD et la fin des cookies tiers, les données propriétaires collectées avec consentement sont l'avantage durable.
  6. 06Corrélation n'est pas causalité« J'ai changé X et mon résultat a bougé » ne veut pas dire que X a causé le changement.

Outils et vocabulaire

Les outils sont pratiqués en séance sur des comptes et des exports réels. Le vocabulaire est celui du métier, travaillé au fil des modules.

Et aussi : Tableau / Power BI, Rank Tracker.

Vocabulaire travaillé en cours (35 termes)afficher

GA4 · GTM · dataLayer · event · conversion · attribution · last click · CAC · LTV · ROAS · MER · churn · funnel AARRR · cohorte · Looker Studio · UTM · CAPI · server-side tracking · RGPD · Consent Mode v2 · cookie first-party · CDP · CRM · RFM · A/B test · significativité statistique · biais de survivant · CTR · CPC · CPM · CPA · CPL · AOV · NPS · Quality Score

Les trois autres cours

01SEO / GEORéférencement naturel et optimisation pour les moteurs génératifs03Gestion de Projet DigitalMéthodes agiles, pilotage client, budget, outils, workflow04Développement assisté par IAProduction digitale avec les modèles de langage

Proposer une intervention.

Décrivez votre programme, le niveau et la période visée. Je reviens vers vous avec une proposition cadrée : objectifs, séquençage, modalités d'évaluation.

Écrire la demande ou par email, adrien@getup.agency
Périmètre
Région PACA en présentiel, base Toulon. France entière en visio et workshops intensifs.
Formats
Cours magistral, TD, workshop, jury, suivi de mémoire
Niveaux
BTS à Master 2